Mô hình GPT-4 của OpenAI có gì mới?

Bạn đã nghe nhiều đến ứng dụng ChatGPT, nhưng bạn đã hiểu về thuận ngữ GPT là gì? Mô hình GPT có ý nghĩa như thế nào trong công nghệ máy học và trí tuệ nhân tạo AI? Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu thêm về mô hình GPT và phiên bản mới nhất của nó là GPT-4 có gì mới.

Giới thiệu

Mô hình GPT của OpenAI là một trong những bước tiến đột phá nhất của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Với khả năng tự động tạo ra văn bản mới, trả lời câu hỏi và hoàn thiện câu chỉ với một đầu vào đơn giản từ người dùng, GPT đã thay đổi cách chúng ta tương tác với máy tính và đưa chúng ta tiến gần hơn đến một tương lai của trí tuệ nhân tạo đầy tiềm năng.

Xem thêm: Dịch vụ nâng cấp tài khoản ChatGPT Plus uy tín tại Việt Nam

Mô hình GPT là gì?

Mô hình GPT (Generative Pre-trained Transformer) là một kiến trúc mạng nơ-ron sử dụng kiến trúc transformer trong việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Mô hình GPT được phát triển bởi OpenAI và được đào tạo trên các tập dữ liệu lớn bao gồm các văn bản tiếng Anh, nhằm hiểu và dự đoán ngôn ngữ tự nhiên.

GPT là một mô hình dựa trên cơ sở transfer learning, có nghĩa là mô hình được huấn luyện trước trên một tập dữ liệu lớn và sau đó có thể được tinh chỉnh cho các tác vụ cụ thể. GPT sử dụng kiến trúc transformer để học cách ánh xạ các câu đầu vào sang các câu đầu ra thông qua việc dự đoán từ tiếp theo trong chuỗi văn bản.

GPT đã được sử dụng trong nhiều ứng dụng, bao gồm sinh văn bản, tóm tắt văn bản, dịch máy và trả lời câu hỏi tự động. GPT-3, phiên bản mới nhất của mô hình GPT, đã đạt được nhiều kết quả ấn tượng trong các thử thách xử lý ngôn ngữ tự nhiên, và được coi là một trong những bước tiến lớn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

Có bao nhiêu phiên bản mô hình GPT?

Hiện tại, đã có 5 phiên bản chính của mô hình GPT (Generative Pre-trained Transformer) đó là GPT-1, GPT-2, GPT-3, GPT-4 được phát triển bởi OpenAI, và GPT-Neo phát triển bởi EleutherAI. Mỗi phiên bản của mô hình GPT có kích thước khác nhau và đều được sử dụng trong nhiều ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

• GPT-1 là phiên bản đầu tiên của mô hình GPT được giới thiệu vào năm 2018. Nó được đào tạo trên khoảng 40GB văn bản tiếng Anh từ các trang web.
• GPT-2 là phiên bản tiếp theo của GPT được giới thiệu vào năm 2019. Nó được đào tạo trên khoảng 1,5TB dữ liệu văn bản tiếng Anh và được coi là một bước tiến lớn trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• GPT-3 là phiên bản chính thức của mô hình GPT được sử dụng trong ứng dụng ChatGPT hiện tại, được ra nắm vào năm 2020. Nó được đào tạo trên khoảng 175 tỉ tham số và được coi là một trong những bước tiến lớn nhất trong lịch sử trí tuệ nhân tạo. GPT-3 có thể thực hiện nhiều tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên khác nhau mà không cần tinh chỉnh thêm.
• GPT-4 là phiên bản mới nhất của mô hình GPT, được OpenAi giới thiệu vào đầu năm 2023. GPT-4 vẫn chưa được công bố chính thức, nó vẫn đang trong giai đoạn phát triển và cho phép thử nghiệm đối với những người dùng ChatGPT Plus. Nó là một mô hình đa phương thức lớn, nó chấp nhận đầu vào hình ảnh và văn bản, phát ra đầu ra văn bản.
• GPT-Neo là phiên bản của GPT được phát triển bởi EleutherAI, một nhóm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo độc lập, và được huấn luyện trên các tập dữ liệu lớn nhưng không phải của OpenAI. GPT-Neo là một phiên bản tự do và mã nguồn mở của mô hình GPT.
• Ngoài ra, còn phiên bản GPT-3.5 là bản trung gian giữa GPT-3 và 4. Nó được cập nhật cơ sở dữ liệu máy học lớn hơn và thử nghiệm các tính năng trước khi nâng cấp chính thức GPT-4.

Mô hình GPT-4 của OpenAI có gì mới?

Mô hình GPT-4 là gì?

GPT-4 là phiên bản nâng cấp mới nhất đến hiện tại của OpenAI. Nó vẫn đang trong giai đoạn phát triển và dùng thử nghiệm hạn chế. Để dùng thử tính năng mới của GPT-4 người dùng phải nâng cấp lên tài khoản ChatGPT Plus. Nếu chưa có tài khoản ChatGPT Plus bạn có thể tham khảo dịch vụ nâng cấp tài khoản bên dưới:

Quay lại với mô hình GPT-4, đây là cột mốc mới nhất trong nỗ lực của OpenAI về việc mở rộng quy mô máy học sâu (deep learning). GPT-4 là một mô hình đa phương thức lớn, nó chấp nhận đầu vào hình ảnh và văn bản, phát ra đầu ra văn bản. Mặc dù, nó chưa có khả năng xử lý như con người trong nhiều tình huống thực tế, nhưng lại thể hiện hiệu suất ở cấp độ con người trên nhiều tiêu chuẩn chuyên môn và học thuật.

Có gì mới trong mô hình GPT-4 của OpenAI?

GPT-4 có thể giải các bài toán khó với độ chính xác cao hơn nhờ kiến ​​thức chung rộng hơn và khả năng giải quyết vấn đề. Những nâng cấp mới đáng chú ý của mô hình GPT-4:

• GPT-4 sáng tạo và am hiểu người dùng hơn: Nó có thể tạo, chỉnh sửa và lặp lại với người dùng trong các tác vụ về kỹ thuật và sáng tạo, chẳng hạn như sáng tác bài hát, viết kịch bản hoặc tìm hiểu phong cách viết của người dùng.
• GPT-4 vượt qua ChatGPT về khả năng lập luận nâng cao.
• GPT-4 vượt trội so với ChatGPT bằng cách ghi điểm ở phần trăm gần đúng cao hơn trong số những người tham gia thử nghiệm.
• GPT-4 an toàn hơn và phù hợp hơn. GPT-4 có khả năng phản hồi các yêu cầu về nội dung không được phép thấp hơn 82% và khả năng đưa ra phản hồi thực tế cao hơn 40% so với GPT-3.5.
• GPT-4 có thể chấp nhận hình ảnh làm đầu vào và tạo chú thích, phân loại và phân tích.
• GPT-4 có khả năng xử lý hơn 25.000 từ văn bản, cho phép các trường hợp sử dụng như tạo nội dung dạng dài, hội thoại mở rộng cũng như tìm kiếm và phân tích tài liệu.
• Khả năng điều khiển trong GPT-4: Thay vì tính cách ChatGPT cổ điển với độ dài, giọng điệu và phong cách cố định, các nhà phát triển có thể quy định phong cách và nhiệm vụ AI của họ bằng cách mô tả các hướng đó trong thông báo “hệ thống” thông qua API.

Cũng giống như các mô hình GPT trước đây, GPT-4 vẫn còn những hạn chế khi sử dụng và giải quyết vấn đề như:

1. Thiếu kiến thức chuyên môn: mặc dù GPT-4 đã được training thêm một lượng lớn cơ sở dữ liệu, nhưng nó không thể có kiến thức chuyên môn sâu rộng về mọi lĩnh vực trong cuộc sống của con người.
2. Thiếu khả năng lý giải: GPT-4 là một mô hình học sâu khá phức tạp và không dễ dàng để lý giải những quyết định của nó. Điều này có thể khiến cho những kết quả của nó trở nên khó hiểu và khó giải thích.
3. Ảnh hưởng của dữ liệu đầu vào: Dù được huấn luyện trên dữ liệu khổng lồ nhưng có thể chưa đầy đủ hoặc thiếu đa dạng, GPT-4 có thể hiểu sai hoặc tạo ra những kết quả không đáng tin cậy.
4. Vấn đề ngôn ngữ: GPT-4 có thể tạo ra văn bản có chất lượng tốt, nhưng vẫn thiếu tính tự nhiên và có thể trùng lập.

Video công bố chính thức mô hình GPT-4 từ OpenAI

Tài liệu về GPT-4

Bạn có thể tham khảo thêm tài liệu công bố chi tiết về mô hình GPT-4 (tiếng Anh) tại link: GPT-4 Technical Report

Sự khác biệt giữa GPT-4 và GPT-3

Đối với những cuộc truy vấn thông thường, có thể không có sự khác biệt nhiều giữa ChatGPT 3 và GPT-4. Nhưng khi mức độ phức tạp của tác vụ đạt đến ngưỡng đủ bạn sẽ thấy sự khác biệt của GPT-4. Dưới đây là bảng so sánh một số điểm khác biệt đó:

Câu hỏi thường gặp về GPT-4

GPT-4 phát hành khi nào?

GPT-4 được OpenAI công bố vào ngày 14.03.2023, tuy nhiên nó vẫn đang trong gia đoạn phát triển, và chưa phải là bản nâng cấp chính thức. Hiện tại ChatGPT vẫn sử dụng nguồn dữ liệu từ GPT-3 với những cải thiện bổ sung từ GPT-3.5 tubo.

GPT-4 có miễn phí không?

Hiện tại GPT-4 vẫn trong giai đoạn thử nghiệm và có thể cho phép sử dụng miễn phí nhưng hạn chế, chỉ ở những nhà phát triển hoặc đối tác của OpenAI. Đối với người dùng cá nhân, OpenAI đã cho phép dùng thử những đối với khách hàng có tài khoản ChatGPT Plus.

Tôi có thể dùng thử GPT-4 ở đâu?

Nếu bạn đang sử dụng tài khoản ChatGPT Plus, hoàn toàn có thể trải nghiệm GPT-4 ngay hôm nay. Khi truy cập giao diện chatbot, sẽ có một hộp thoại xuất hiện để bạn lựa chọn “Try GPT-4”. Đối với người dùng ChatGPT bình thường vẫn chưa được hỗ trợ mô hình GPT-4. Bạn có thể sử dụng dịch vụ nâng cấp lên tài khoản ChatGPT Plus tại đây để trải nghiệm thử.

Kết luận

Dù chưa được phát hành chính thức, nhưng GPT-4 với những nâng cấp mạnh mẽ cho thấy một bước tiến lớn trong công nghệ trí tuệ nhân tạo AI và máy học. Tương lai chắc chắn sẽ có những bản nâng cấp mới như GPT-5, 6,… hoàn thiện hơn về dữ liệu và ngôn ngữ tự nhiên. Tuy nhiên, AI có phát triển đến đâu thì cũng không thể thay thế được con người, những thông tin phản hồi từ GPT nên sử dụng với mục đích tham khảo và có chọn lọc.